当前支持1000字快速检测,登录可解锁更长

千万次检测验证

高精度中文免费AI检测

高准确度 · 中文专项优化 · 无限次免费 · 通用检测

避免误判风险,提升通过率,让内容更可信

适用:论文 · 作业 · 自媒体 · 小说剧本创作 · 商业内容

高精度识别AI内容(中文更准)

精准定位「AI味」最重的段落

一键优化文本,明显降低AI率

多模型交叉验证,减少误判

为什么越来越多人开始测AI率?

AI写作门槛骤降,「被识别为AI」的代价在各行各业都在上升。

教师
凭经验难辨,误判学生易引投诉

批改时越来越难区分「优秀表达」与「AI 生成」。误判学生会带来投诉,放过 AI 又影响公平。

→ 先检测再复核,比纯人工更稳
学生
AI 率过高,论文可能被退回

学校与平台系统对高 AI 率内容会拦截、退回甚至影响毕业进度。一次误判可能影响整个学期。

→ 提交前自测,提前排雷
自媒体 / 创作者
被标注 = 降权或拒收

平台加强 AI 识别后,流量可能莫名下滑;内容被拒收直接影响收入。

→ 发稿前测一下,心里有底
企业 / 机构
AI 被识别 = 信任下降

营销稿、品牌稿、公文被识别为 AI,容易贴上「不走心」标签,影响品牌形象与转化。

→ 对外发布前把关

核心技术能力

我们如何识别AI内容:中文检测的原理

困惑度与突发性:AI 文本的识别根基

AI 基于概率预测下一个词,句子顺滑、符合分布,困惑度低;人类写作常有跳脱用词与长短句交错,困惑度高、突发性强。我们从这两类统计特征区分人机。

中文专项指纹:为什么直接套英文模型会误判

中文有独特的句式重复、语义平滑度与逻辑连续性。我们构建中文语义结构指纹体系,针对这些特征专项评估,避免把「写得通顺的中文」误判成 AI。

动态对抗:持续跟踪主流大模型特征

DeepSeek / 豆包 / 千问 / KIMI / ChatGPT / Claude / Gemini 等模型不断迭代,其特征也在变。我们持续跟踪并更新检测策略,否则误判会随新模型放大。

风险可视化:用热力图定位问题段落

检测结果AI率较高的话,可以选用AI高级检测定位风险点,AI热力图会标出「AI 味」最重的段落,让你知道具体改哪里、以最小改动降AI率。

隐私优先:不存储、不训练

文本仅用于本次检测分析,不进行存储或模型训练,刷新即不可见。

常见问题

解答您可能遇到的问题

什么是 AI 率?

AI 率是一段文本被判定为 AI 生成的概率(通常用百分比表示)。它不是一个绝对真相,而是基于统计特征的估计。所以重要内容的检测结果要配合人工判断,不能完全替代审阅。

AI 检测的原理是什么?

核心看两类统计特征:困惑度(文本的预测难度,AI 偏低)与突发性(句式长短起伏,人类更明显)。AI 文本往往过于「顺滑规律」,人类写作充满「不确定性」。我们结合中文专项指纹提升准确度,详见上方「核心技术能力」。

AI 检测会不会误判?

会,且无法完全消除。检测器和大模型是「矛与盾」的关系:模型越新,旧检测器的误判越高,所以必须持续更新。我们能做的是把误判率压到尽可能低,给出结果让你自行复核。

AI 热力图有什么用?

它标出文本中「AI 味」最重的段落。你不必全文重写,只需针对性修改高亮部分,最小幅度修改原文又能有效降低 AI 率。

AI 仿写是怎么工作的?

分两步:先「提取风格」——从你提供的素材(≤10000 字)中提取内容特征指纹;再「仿写」——按你设定的主题、字数、模仿强度生成。风格可保存(每人至多 20 个)反复使用。

降AI率的效果受什么影响?

主要看内容长度、原有写作风格、以及AI内容的精细程度。降AI的结果有一定随机性,有时候一次就达标,有时候需要多轮微调。建议先测后改、循序渐进。

aijiance.org 和 ailv.run 是什么关系?

aijiance.org 是免费的轻量检测与 AI检测科普站,适合快速查、看长尾知识;更长文本、降AI率、内容可信检测与 API 接入,在 AI 率官网 ailv.run 完成。两者同源,分工不同。